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MATEMÁTICO/A

Sociedad: 
NEVASA - Todos los sectores
Sector: 
Todos los sectores
Área de interés: 
Central de reservas-comercial
Puesto de trabajo: 
Marketing, central de reservas, comercial
Cargo: 
Matemático
Período de contrato: 
15/09/2021 -
Descripción: 

Buscamos una persona con perfil científico de datos que apoye a diferentes equipos en la toma de decisiones y en la optimización de recursos a través del análisis de los datos de la empresa.

Principales funciones:

  • Definir modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y otros resultados comerciales.
  • Identificar oportunidades para impulsar nuevas estrategias comerciales.
  • Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
  • Desarrollar algoritmos y modelos para la mejora de procesos y resultados de la compañía.
  • Desarrollar el marco de pruebas A / B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.
  • Desarrollar procesos y herramientas para monitorizar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

Perfil:
Buscamos una persona innovadora y proactiva, con capacidad de adaptación al entorno, organizada y resolutiva.
Que tenga capacidad para coordinar miembros de diferentes equipos y colaborar con diferentes áreas corporativas, apasionada de las tecnologías y del análisis de datos.

Ofrecemos:
Incorporación inmediata en empresa líder del sector.
Contrato indefinido, puesto de trabajo Escaldes-Engordany. Flexibilidad horaria y de modalidad de trabajo (presencial, a distancia).
Beneficios sociales colectivo Grandvalira.
Salario a convenir según formación y experiencia.

Requisitos: 

Buscamos alguien con experiencia en la manipulación de conjuntos de datos y la construcción de modelos estadísticos, que cuente con formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o similar.
Profesional que hable perfectamente inglés y que tenga experiencia y / o conocimientos en los siguientes aspectos:

  • Simulación de precios y forecasting.
  • Uso de lenguajes informáticos, BI y estadísticos (R, Python, SLQ, Tableau, etc.) para hacer minería de datos.
  • Creación y trabajo de arquitecturas de datos.
  • Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático y valoración de sus ventajas e inconvenientes en la aplicación.
  • Análisis de datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
  • Implementación de modelos predictivos y simulaciones a través de algoritmos.
  • Experiencia en paquete office avanzado.

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