Buscamos una persona con perfil científico de datos que apoye a diferentes equipos en la toma de decisiones y en la optimización de recursos a través del análisis de los datos de la empresa.
Principales funciones:
- Definir modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y otros resultados comerciales.
- Identificar oportunidades para impulsar nuevas estrategias comerciales.
- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
- Desarrollar algoritmos y modelos para la mejora de procesos y resultados de la compañía.
- Desarrollar el marco de pruebas A / B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.
- Desarrollar procesos y herramientas para monitorizar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Perfil:
Buscamos una persona innovadora y proactiva, con capacidad de adaptación al entorno, organizada y resolutiva.
Que tenga capacidad para coordinar miembros de diferentes equipos y colaborar con diferentes áreas corporativas, apasionada de las tecnologías y del análisis de datos.
Ofrecemos:
Incorporación inmediata en empresa líder del sector.
Contrato indefinido, puesto de trabajo Escaldes-Engordany. Flexibilidad horaria y de modalidad de trabajo (presencial, a distancia).
Beneficios sociales colectivo Grandvalira.
Salario a convenir según formación y experiencia.
Buscamos alguien con experiencia en la manipulación de conjuntos de datos y la construcción de modelos estadísticos, que cuente con formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o similar.
Profesional que hable perfectamente inglés y que tenga experiencia y / o conocimientos en los siguientes aspectos:
- Simulación de precios y forecasting.
- Uso de lenguajes informáticos, BI y estadísticos (R, Python, SLQ, Tableau, etc.) para hacer minería de datos.
- Creación y trabajo de arquitecturas de datos.
- Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático y valoración de sus ventajas e inconvenientes en la aplicación.
- Análisis de datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
- Implementación de modelos predictivos y simulaciones a través de algoritmos.
- Experiencia en paquete office avanzado.